IBM SPSS Statistics

이제 통계 분석이 훨씬 더 쉬워졌습니다.
새로워진 SPSS Statistics를 월구독 방식을 통해 직접 체험해 보세요.

자동 갱신되는 월구독(Subscription) 방식을 통한 비용 절감과 최신 기능 사용

포괄적인 통계 툴 세트

단일 통합 인터페이스에서 기술 통계, 회귀, 고급 통계 등 다양한 작업을 실행할 수 있습니다. 하나의 툴에서 문서 지원 차트, 테이블, 의사결정 트리를 작성해 보세요.

오픈 소스와 통합

특수 extension을 이용하여 R 및 Python으로 SPSS Syntax를 강화할 수 있습니다. 130개 이상의 extension을 활용하거나, extension을 자체 개발하여 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다.

편리한 통계 분석

간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 다양한 기능을 이용하고 여러 데이터 소스에서 작업할 수 있습니다. 또한 유연한 배치 옵션이 제공되므로 소프트웨어를 쉽게 구매하고 관리할 수 있습니다.

annaly_note

Subscription 주요 기능 안내

Base 기본 구독:

Data Preparation

Data Preparation 추가 기능 모듈을 사용하면 활성화된 데이터 세트에 있는 특이 케이스와 유효하지 않은 케이스, 변수 및 데이터 값과 모형화를 위한 준비 데이터를 식별할 수 있습니다.

Bootstrapping

더 신뢰할 수 있는 모델을 만들고 안정성을 테스트하며 "알 수 없는" 모집단 매개변수의 표준오차 및 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.

(추가 기능 모듈) 사용자 정의 테이블 및 고급 통계:

Advanced Statistics

Advanced Statistics 더 신뢰할 수 있는 모델을 만들고 안정성을 테스트하며 "알 수 없는" 모집단 매개변수의 표준오차 및 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.

Regression

더 신뢰할 수 있는 모델을 만들고 안정성을 테스트하며 "알 수 없는" 모집단 매개변수의 표준오차 및 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.

Custom Tables

더 신뢰할 수 있는 모델을 만들고 안정성을 테스트하며 "알 수 없는" 모집단 매개변수의 표준오차 및 신뢰구간을 추정할 수 있습니다.

(추가 기능 모듈) 복합 샘플링 및 테스트:

Missing Values

결측 데이터 패턴을 밝히기 위해 데이터를 검사한 후 요약 통계를 추정하고 통계 알고리즘을 통해 결측값을 대체할 수 있습니다.

Categories

복잡한 범주형, 숫자 및 고차원 데이터를 시각화 및 탐색하고 행렬도, 삼각 플롯 및 지각도를 사용하여 관계를 밝힐 수 있습니다.

Complex Samples

샘플 설계를 설문조사 분석에 통합함으로써 복합 샘플 설계의 통계 및 표준오차를 계산할 수 있습니다.

Conjoint Analysis

소비자의 의사결정 프로세스 및 개별 속성에 대한 가치를 모델링하여 소비자 선호도, 절충 사항, 가격 민감도를 더 잘 이해할 수 있습니다.

Exact Test

데이터베이스에서 발생 빈도가 적은 데이터를 분석하거나 작은 샘플로도 더 정확하게 작업할 수 있습니다. 30가지가 넘는 정확검정을 이용해 기존 테스트로는 분석할 수 없던 데이터를 분석할 수 있습니다.

(추가 기능 모듈) 예측 및 의사결정 트리:

Forecasting

데이터 세트의 크기 또는 변수의 개수에 상관없이 신뢰할 수 있는 예측을 신속하게 개발하고 예측 모델을 효율적으로 업데이트 및 관리할 수 있습니다.

Decision Tree

분류 및 의사결정 트리를 생성하여 그룹을 더욱 잘 파악하고 그룹 간의 관계를 알아내며 향후 이벤트를 예측하도록 지원할 수 있습니다.

Direct Marketing

RFM(Recency, Frequency, Monetary) 값 및 클러스터 분석, 잠재 고객 프로파일링, 우편번호 분석, 성향 채점, 통제 패키지 테스트를 수행할 수 있습니다.

Neural Networks

데이터에서 미묘한 패턴이나 숨겨진 패턴을 발견하고 데이터에서 더 복잡한 관계를 찾아내 더 효율적으로 수행 가능한 예측 모델을 생성할 수 있습니다.