CASE A · 物流会社 · 45名
PC台数分購入していたオフィスSWを、実際の業務需要に合わせて再購入
63%オフィスSW購入費用を削減
ベンダー提示の数量どおり22本を購入し880万ウォンを支出していたところ、利用分析で確認した実際の需要（8本）に合わせて320万ウォンに削減。ERP保守も実利用率60%を根拠に再交渉しました。
₩5,600,000オフィスSW削減額
約 ₩20,000,000ERP保守費用の年間削減
SUAは、PCとクラウドの実利用データから部門・組織ごとの業務パターンと生産性を分析し、その結果をもとに人員配置・IT投資・業務環境の改善方向をアドバイスします。
多くの組織は、部門が実際にどのように働いているか、導入したITツールが業務で使われているかを測定しないまま、人員・予算・システムを決めています。測定なしでは、診断も改善も正確にはなりません。
報告書や体感に頼った評価では、どの組織に業務が集中し、どこで時間が失われているのか分かりません。
PC台数分を購入し、保守費用は全人員を基準に支払う構造。実利用率が60%なら、残り40%は成果のないまま支出されています。
入社・退職・部門異動が多くても、アカウントと権限はそのまま。新しい人はツールを待ち、去った人のサブスクは課金され続けます。
クラウド移行、システム刷新、人員の再配置には、現在の働き方をまず把握する必要があります。測定なしの変化は、コストを移すだけです。
エージェントが収集した実利用データを組織単位で分析し、その結果を読み解いて人員・ツール・契約の改善方向を提示します。
PCとクラウドの実利用データを人事DBの組織情報と組み合わせ、部門別・ユーザー別の業務パターンとツール活用度を分析します。
| 部門 | 人数 | 日平均 | 活用率 | |
|---|---|---|---|---|
| 管理部門 | 45 | 6.1h | 良好 | |
| 営業 | 120 | 4.9h | 良好 | |
| 研究開発 | 210 | 5.2h | 要点検 | |
| デザイン | 40 | 2.3h | 助言 | |
| 生産管理 | 180 | 1.4h | 助言 |
保有ソフトウェア・ハードウェアの状況を全社的に把握し、各部門に必要なツールが揃っているかを確認。インストールとアクセス権限を中央で統制します。
入社・退職・部門異動が発生すると、SUAが人事DBを基準にクラウドアカウント、サブスク、権限を自動で合わせます。組織の変化がすぐに業務環境へ反映されます。
測定データをもとに、人員配置、業務ツール、購入・保守契約に関する改善方向をアドバイスします。分析結果は社内の意思決定とベンダー交渉の根拠になります。
生産性の診断は始まりにすぎません。測定データとアドバイスの結果は、人員・予算・システムに関する意思決定の根拠になります。
部門・ユーザー別の業務パターンをデータで確認し、業務が集中する箇所やツールが活かされていない箇所を見つけます。
人員の再配置、ツールの導入・入れ替え、クラウド移行を、測定データとアドバイスの結果を根拠に決定します。
活用されていないツールとサブスクを整理し、同じ予算を実際の業務で使われるところへ振り向けます。
散在するソフトウェア・PC・アカウントを中央で管理し、不正ソフトウェアの利用を防止します。PC利用データは情報漏えい事故の際の追跡根拠になります。
規模も業種も異なる2つの機関が、SUAの分析結果を根拠にIT資源の配分と契約条件を見直した事例です。
ベンダー提示の数量どおり22本を購入し880万ウォンを支出していたところ、利用分析で確認した実際の需要（8本）に合わせて320万ウォンに削減。ERP保守も実利用率60%を根拠に再交渉しました。
全職員基準で₩61,260,000だったサブスク契約を、部門・ユーザー別の利用分析をもとに₩38,500,000で締結。グラフィックSWはインストール数に対する実利用率がわずか23.77%であることを確認し、契約数量を調整しました。
SUAは人事DB連携により、アカウントの作成・回収・権限変更を自動化。組織の変化をすぐに業務環境へ反映し、人が見落とすコストとセキュリティの穴をなくします。
一般企業、公企業、教育機関など、ナレッジワーカーが働くあらゆる業種で、中小企業から大企業までご利用いただけます。
個人用・業務用PCの両方に対応していますが、業務用PCでのご利用を推奨しています。
WindowsとMacの両方に対応しています。クラウドサービスのため、インターネット接続が必要です。
Hancom Office、MS Officeなどの業務用ソフトウェアから、Web環境のアプリケーション、クラウドサービスまで分析できます。
分析対象アプリケーションの利用情報のみを分析するため、個人情報漏えいのリスクはありません。
社員情報（社員番号、氏名、在籍状況）、PC台数、分析対象アプリケーションの情報、人事DB連携情報が必要です。導入期間は規模に応じて2週間〜2か月ほどです。
組織の規模と抱えている課題をお知らせいただければ、分析範囲、進め方、期待される効果をご案内します。